iPhone のヘルスケアデータを CSV に：HealthKit で記録されるデータの一覧と、HealthKit Parser の使い方

iPhone と Apple Watch は、心拍数や歩数、睡眠、血中酸素などを、毎日自動で記録しています。何年も使っていれば、記録は数百万件になります。研究や開発に使えば、ほかではなかなか手に入らない、長い期間の生活のデータです。

ただ、「ヘルスケア」アプリが書き出すデータは、1 GB を超えることもある大きな XML ファイルで、そのままでは Excel などで開けません。この記事では、HealthKit で記録されるデータの一覧と、Mac アプリ HealthKit Parser で CSV にして分析する方法を紹介します。

HealthKit とは

HealthKit は、iPhone の中に健康に関するデータをまとめて保管する、Apple の仕組みです。iPhone と Apple Watch が自動で測ったデータに加えて、体重計や血圧計のアプリ、睡眠や食事を記録するアプリなどが書き込んだデータも、ここに集まります。「ヘルスケア」アプリは、その中身を見るためのアプリです。

ほかのアプリが HealthKit のデータを読むには、データの種類ごとに利用者の許可が要ります。自分でアプリを作れば HealthKit から直接データを読めますが、自分の記録をまとめて取り出すだけなら、「ヘルスケア」アプリの書き出し機能を使うのがいちばん手軽です。

HealthKit で記録されるデータの一覧

HealthKit のデータは、HKQuantityTypeIdentifierHeartRate（心拍数）のような識別子で区別されています。書き出したデータにも、HealthKit Parser で作った CSV の type 列にも、この識別子がそのまま入ります。主なものを、「ヘルスケア」アプリの分類に近い形でまとめました。

「単位の例」は書き出したデータに入っている単位です。iPhone の設定によって、km と mi のように変わることがあります。「主な記録元」は、どこで記録されることが多いかの目安です。

アクティビティ

データ	type 列の値	単位の例	主な記録元
歩数	`HKQuantityTypeIdentifierStepCount`	count	iPhone・Apple Watch
ウォーキング＋ランニングの距離	`HKQuantityTypeIdentifierDistanceWalkingRunning`	km	iPhone・Apple Watch
上った階数	`HKQuantityTypeIdentifierFlightsClimbed`	count	iPhone・Apple Watch
アクティブエネルギー	`HKQuantityTypeIdentifierActiveEnergyBurned`	kcal	Apple Watch
安静時消費エネルギー	`HKQuantityTypeIdentifierBasalEnergyBurned`	kcal	Apple Watch
エクササイズ時間	`HKQuantityTypeIdentifierAppleExerciseTime`	min	Apple Watch
スタンド時間	`HKQuantityTypeIdentifierAppleStandTime`	min	Apple Watch
スタンド（1 時間ごと）	`HKCategoryTypeIdentifierAppleStandHour`	—	Apple Watch
身体活動の強度	`HKQuantityTypeIdentifierPhysicalEffort`	kcal/hr·kg	Apple Watch
心肺機能（VO2 max）	`HKQuantityTypeIdentifierVO2Max`	mL/min·kg	Apple Watch
日光下で過ごした時間	`HKQuantityTypeIdentifierTimeInDaylight`	min	Apple Watch
サイクリングの距離	`HKQuantityTypeIdentifierDistanceCycling`	km	Apple Watch・他のアプリ・機器
水泳の距離・ストローク数	`HKQuantityTypeIdentifierDistanceSwimming` `HKQuantityTypeIdentifierSwimmingStrokeCount`	m, count	Apple Watch
ランニングの速度・パワー・歩幅・上下動・接地時間	`HKQuantityTypeIdentifierRunningSpeed` `HKQuantityTypeIdentifierRunningPower` `HKQuantityTypeIdentifierRunningStrideLength` `HKQuantityTypeIdentifierRunningVerticalOscillation` `HKQuantityTypeIdentifierRunningGroundContactTime`	W, m, cm, ms …	Apple Watch
ワークアウトの負荷（推定）	`HKQuantityTypeIdentifierEstimatedWorkoutEffortScore`	appleEffortScore	Apple Watch

心臓

データ	type 列の値	単位の例	主な記録元
心拍数	`HKQuantityTypeIdentifierHeartRate`	count/min	Apple Watch
安静時心拍数	`HKQuantityTypeIdentifierRestingHeartRate`	count/min	Apple Watch
歩行時平均心拍数	`HKQuantityTypeIdentifierWalkingHeartRateAverage`	count/min	Apple Watch
心拍変動（HRV）	`HKQuantityTypeIdentifierHeartRateVariabilitySDNN`	ms	Apple Watch
心拍数の回復（1 分後）	`HKQuantityTypeIdentifierHeartRateRecoveryOneMinute`	count/min	Apple Watch
心房細動の履歴	`HKQuantityTypeIdentifierAtrialFibrillationBurden`	%	Apple Watch
高心拍数・低心拍数・不規則な心拍リズムの通知	`HKCategoryTypeIdentifierHighHeartRateEvent` `HKCategoryTypeIdentifierLowHeartRateEvent` `HKCategoryTypeIdentifierIrregularHeartRhythmEvent`	—	Apple Watch

呼吸

データ	type 列の値	単位の例	主な記録元
呼吸数	`HKQuantityTypeIdentifierRespiratoryRate`	count/min	Apple Watch
血中酸素	`HKQuantityTypeIdentifierOxygenSaturation`	%	Apple Watch
睡眠中の呼吸の乱れ	`HKQuantityTypeIdentifierAppleSleepingBreathingDisturbances`	count	Apple Watch
睡眠時無呼吸の通知	`HKCategoryTypeIdentifierSleepApneaEvent`	—	Apple Watch

睡眠

データ	type 列の値	単位の例	主な記録元
睡眠（就寝中・コア・深い・レム・覚醒）	`HKCategoryTypeIdentifierSleepAnalysis`	—	Apple Watch・iPhone・他のアプリ・機器
睡眠中の手首の皮膚温	`HKQuantityTypeIdentifierAppleSleepingWristTemperature`	degC	Apple Watch
睡眠時間の目標	`HKDataTypeSleepDurationGoal`	hr	「ヘルスケア」アプリ

歩行

データ	type 列の値	単位の例	主な記録元
歩行速度	`HKQuantityTypeIdentifierWalkingSpeed`	km/hr	iPhone
歩幅	`HKQuantityTypeIdentifierWalkingStepLength`	cm	iPhone
歩行非対称性	`HKQuantityTypeIdentifierWalkingAsymmetryPercentage`	%	iPhone
両脚支持時間	`HKQuantityTypeIdentifierWalkingDoubleSupportPercentage`	%	iPhone
歩行安定性	`HKQuantityTypeIdentifierAppleWalkingSteadiness`	%	iPhone
階段の上り・下りの速度	`HKQuantityTypeIdentifierStairAscentSpeed` `HKQuantityTypeIdentifierStairDescentSpeed`	m/s	iPhone・Apple Watch
6 分間歩行の距離（推定）	`HKQuantityTypeIdentifierSixMinuteWalkTestDistance`	m	iPhone

聴覚

データ	type 列の値	単位の例	主な記録元
環境音レベル	`HKQuantityTypeIdentifierEnvironmentalAudioExposure`	dBASPL	Apple Watch
ヘッドフォン音声レベル	`HKQuantityTypeIdentifierHeadphoneAudioExposure`	dBASPL	iPhone
大きな環境音の通知	`HKCategoryTypeIdentifierAudioExposureEvent`	—	Apple Watch

身体測定

データ	type 列の値	単位の例	主な記録元
身長	`HKQuantityTypeIdentifierHeight`	cm	手入力・他のアプリ・機器
体重	`HKQuantityTypeIdentifierBodyMass`	kg	他のアプリ・機器・手入力
BMI	`HKQuantityTypeIdentifierBodyMassIndex`	count	他のアプリ・機器・手入力
体脂肪率	`HKQuantityTypeIdentifierBodyFatPercentage`	%	他のアプリ・機器・手入力
除脂肪体重	`HKQuantityTypeIdentifierLeanBodyMass`	kg	他のアプリ・機器・手入力
ウエスト周囲長	`HKQuantityTypeIdentifierWaistCircumference`	cm	手入力

バイタル

データ	type 列の値	単位の例	主な記録元
血圧（収縮期・拡張期）	`HKQuantityTypeIdentifierBloodPressureSystolic` `HKQuantityTypeIdentifierBloodPressureDiastolic`	mmHg	他のアプリ・機器・手入力
体温	`HKQuantityTypeIdentifierBodyTemperature`	degC	他のアプリ・機器・手入力
基礎体温	`HKQuantityTypeIdentifierBasalBodyTemperature`	degC	他のアプリ・機器・手入力
血糖値	`HKQuantityTypeIdentifierBloodGlucose`	mg/dL	他のアプリ・機器・手入力

栄養

データ	type 列の値	単位の例	主な記録元
摂取エネルギー・たんぱく質・脂質・炭水化物	`HKQuantityTypeIdentifierDietaryEnergyConsumed` `HKQuantityTypeIdentifierDietaryProtein` `HKQuantityTypeIdentifierDietaryFatTotal` `HKQuantityTypeIdentifierDietaryCarbohydrates`	kcal, g	他のアプリ・機器・手入力
水分・カフェイン	`HKQuantityTypeIdentifierDietaryWater` `HKQuantityTypeIdentifierDietaryCaffeine`	mL, mg	他のアプリ・機器・手入力
食物繊維・ビタミン・ミネラルなど（30 種類以上）	`HKQuantityTypeIdentifierDietaryFiber` `HKQuantityTypeIdentifierDietaryVitaminC` …	g, mg, µg …	他のアプリ・機器・手入力

その他

データ	type 列の値	単位の例	主な記録元
マインドフルネス	`HKCategoryTypeIdentifierMindfulSession`	—	Apple Watch・他のアプリ・機器
手洗い	`HKCategoryTypeIdentifierHandwashingEvent`	—	Apple Watch
歯磨き	`HKCategoryTypeIdentifierToothbrushingEvent`	—	他のアプリ・機器
転倒の回数	`HKQuantityTypeIdentifierNumberOfTimesFallen`	count	Apple Watch
月経などの周期記録	`HKCategoryTypeIdentifierMenstrualFlow` …	—	手入力・他のアプリ・機器
症状（頭痛・発熱・せきなど）	`HKCategoryTypeIdentifierHeadache` `HKCategoryTypeIdentifierFever` `HKCategoryTypeIdentifierCoughing` …	—	手入力
紫外線指数	`HKQuantityTypeIdentifierUVExposure`	count	他のアプリ・機器

単位が「—」のものは、value 列に HKCategoryValueSleepAnalysisAsleepCore（睡眠のコア）のような区分の値が入るデータです。

このほかにも、聴力検査の結果やワークアウト中の速度など、HealthKit には 100 種類を超えるデータがあります。実際にどのデータが入っているかは、使っている機器やアプリによって変わります。筆者の約 9 年分（2017〜2026 年）の書き出しには、42 種類・約 308 万件の記録が入っていました。いちばん多いのは Apple Watch のアクティブエネルギーと心拍数で、それぞれ 70 万件前後です。

iPhone でヘルスケアデータを書き出す

iPhone で「ヘルスケア」アプリを開き、右上のプロフィールのアイコンをタップします。
いちばん下の「すべてのヘルスケアデータを書き出す」をタップし、確認が出たら「書き出す」をタップします。データが多いと、書き出しに数分かかります。
共有のメニューが出たら、AirDrop で Mac に送るか、「ファイル」に保存して Mac に移します。
Mac で zip ファイルをダブルクリックして展開します。

展開すると、apple_health_export というフォルダができます。中身は次のとおりです。

export.xml：すべての記録。HealthKit Parser で読み込むのはこのファイル
export_cda.xml：医療情報の標準形式（HL7 CDA）で書かれた記録
electrocardiograms：Apple Watch で記録した心電図の波形（CSV）
workout-routes：ワークアウトの経路（GPX）

HealthKit Parser で CSV にする

HealthKit Parser は、export.xml を読み込んで、記録を CSV に書き出す Mac アプリです。処理はすべて Mac の中で行い、データをどこにも送りません。

1. export.xml を読み込む

HealthKit Parser を起動すると、新しい書類のウインドウが開きます。ツールバーの「XMLをインポート」をクリックし、展開したフォルダの export.xml を選びます。

読み込みには時間がかかります。筆者の 1.4 GB の export.xml（約 308 万件）は、MacBook Pro（M4）で約 14 分でした。読み込みが終わるまで、ウインドウの右下に「XML をパースしています…」と表示されます。

2. 記録の種類と件数を確かめる

読み込みが終わると、記録の期間（開始・終了）とデータ数、記録されているデータの種類と、種類ごとの件数が表示されます。タイトルとメモは自由に書けます。

書類を保存しておけば、次からは export.xml を読み込み直さずに、すぐに開けます。期間を変えて何度も書き出したいときに便利です。

3. CSV に書き出す

ツールバーの「CSVとして書き出し」をクリックし、書き出す期間とデータの種類を選んで「書き出し」をクリックします。期間は「全期間」のほか、開始と終了の日時で絞り込めます。

すべての種類を一度に書き出すこともできますが、記録が数百万件あると CSV は大きくなります。分析に使う種類だけを選ぶと扱いやすくなります。

CSV の中身

CSV は 1 行が 1 件の記録で、次の列があります。

列	内容
`type`	データの種類（上の表の識別子）
`unit`	単位
`value`	値。睡眠などでは区分を表す文字列
`start`, `end`	記録の開始・終了の日時。Mac の「言語と地域」の書式で、分まで（例：2025/06/12 11:14）
`start_UT`, `end_UT`	記録の開始・終了の日時を Unix 時間（秒）で表したもの
`creation`, `creation_UT`	記録が HealthKit に保存された日時と、その Unix 時間
`device`	記録した機器（機種やソフトウェアのバージョン）
`source name`, `source version`	記録したアプリや機器の名前と、そのバージョン

安静時心拍数を書き出した例です（一部の列だけ）。

type	unit	value	start_UT	end_UT
`HKQuantityTypeIdentifierRestingHeartRate`	count/min	63	1791559483.0	1791640198.0
`HKQuantityTypeIdentifierRestingHeartRate`	count/min	63	1791645830.0	1791714436.0
`HKQuantityTypeIdentifierRestingHeartRate`	count/min	58	1791737624.0	1791765440.0

_UT の列（Unix 時間）

列名の最後に _UT が付いた列は、日時を Unix 時間で表したものです。Unix 時間は、1970 年 1 月 1 日 0 時 0 分 0 秒（協定世界時、UTC）からの経過秒数で、タイムゾーンに左右されません。

海外への旅行や出張でタイムゾーンが変わっても、記録の順番や間隔がずれない
引き算だけで、睡眠などの区間の長さ（秒）がわかる
秒まで正確（start などの列は分まで）
研究用の機器やほかのセンサーのデータと、時刻で突き合わせやすい
表示するときに、好きなタイムゾーンに変換できる

Python（pandas）なら、次のように読み込めます。見出しの行はカンマのあとに空白が入っているので、skipinitialspace=True を付けます。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("resting_heart_rate.csv", skipinitialspace=True)

# Unix 時間 → 日時（UTC）→ 日本時間
df["start_local"] = (pd.to_datetime(df["start_UT"], unit="s", utc=True)
                     .dt.tz_convert("Asia/Tokyo"))

# 区間の長さ（秒）
df["seconds"] = df["end_UT"] - df["start_UT"]

Excel では、=E2/86400+DATE(1970,1,1) のように計算し、セルの表示形式を日時にすると UTC の日時になります（E 列が start_UT のとき）。日本時間にするには、さらに 9/24 を足します。

分析するときの注意

同じデータが重なっていることがある：iPhone と Apple Watch の両方を使っていると、歩数や距離は両方で記録されます。「ヘルスケア」アプリは重なりを除いて表示しますが、書き出したデータには両方が入っています。合計するときは、source name や device の列で記録元を絞り込みます。
割合は 0〜1 の値：単位が % のデータ（血中酸素、体脂肪率、歩行非対称性など）は、97% が 0.97 のように入っています。
単位を確かめる：単位は iPhone の設定によって変わることがあります。unit 列を確かめてから計算します。
区分のデータは 1 行が 1 区間：睡眠は value 列に HKCategoryValueSleepAnalysisAsleepCore（コア）、…AsleepDeep（深い）、…AsleepREM（レム）、…Awake（覚醒）などが入り、1 行が 1 つの区間です。長さは end_UT − start_UT で求めます。
ほかの人のデータを扱うとき：ヘルスケアデータは、とても機微な個人情報です。研究で参加者のデータを扱うときは、所属機関の倫理審査や同意の手続きに従ってください。

CSV に入らないもの

HealthKit Parser が CSV にするのは、export.xml の中の個々の記録です。ワークアウトのまとめ（種目と時間、合計の距離など）、アクティビティリングの 1 日ごとの集計、生年月日や血液型などのプロフィールは含みません。ワークアウト中の心拍数や距離、消費エネルギーは、個々の記録として CSV に入ります。

心電図の波形とワークアウトの経路は、展開したフォルダの中に CSV と GPX で入っているので、そのまま使えます。

まとめ

iPhone と Apple Watch の記録は、書き出して CSV にすれば、Excel・R・Python などで自由に分析できます。_UT の列を使えば、タイムゾーンを気にせずに、ほかのデータと組み合わせられます。

HealthKit Parser は、Mac App Store で買い切りで販売しています（macOS 12 以降）。サブスクリプションはありません。

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