如何把 iPhone 健康数据导出为 CSV 并进行分析

iPhone 和 Apple Watch 每天都在记录心率、步数、睡眠、血氧等海量数据。如果你觉得“健康”App 里的图表不够用，想自己动手统计，这篇教程就是为你准备的。

无论是整理研究数据，还是浏览自己的记录，都用得上。

步骤 1：从“健康”App 导出所有数据

在 iPhone 上打开“健康”App
轻点右上角的圆形个人头像
在下方轻点“导出所有健康数据”
等待导出完成（视数据量而定，可能需要几分钟到十几分钟）
共享表单打开后，通过隔空投送或“邮件”等方式传到 Mac 上

导出的是一个 Zip 文件。双击解压缩后，会得到一个名为 apple_health_export 的文件夹，里面有 export.xml，这就是主体文件。如果记录过心电图，里面还会有 CSV 文件；如果有体能训练的 GPS 路线，还会有 GPX 文件。

步骤 2：如何处理 export.xml

很多人会在这一步卡住。export.xml 是 Apple 自有的 XML 格式，而且非常庞大。如果有好几年的记录，文件达到几百 MB 甚至超过 1 GB 并不少见。Excel 和 Numbers 表格都无法直接打开它。

有两种选择。

选项 A：自己写脚本

用 Python 的话，可以使用 iterparse，它不会把整个文件读入内存，而是逐条处理记录。

import csv
import xml.etree.ElementTree as ET

with open("records.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    w = csv.writer(f)
    w.writerow(["type", "sourceName", "unit", "startDate", "endDate", "value"])
    for _, elem in ET.iterparse("export.xml", events=("end",)):
        if elem.tag == "Record":
            w.writerow([
                elem.get("type"), elem.get("sourceName"), elem.get("unit"),
                elem.get("startDate"), elem.get("endDate"), elem.get("value"),
            ])
            elem.clear()  # 释放内存（忘了这一步程序就会崩溃）

如果只想要特定类型，可以用 elem.get("type") 进行筛选（步数是 HKQuantityTypeIdentifierStepCount，心率是 HKQuantityTypeIdentifierHeartRate）。

适合的人：会编程、想精细控制提取条件的人
注意：忘了 elem.clear() 就会耗尽内存而崩溃。体能训练和睡眠使用的是与 Record 不同的标签，如有需要请另行处理

选项 B：使用转换应用

如果不想写代码，用专用应用是捷径。

我们开发的 HealthKit Parser 就是专为这项工作打造的 Mac 应用。

在 Mac 上打开 HealthKit Parser，点按“Import XML”（导入 XML），选择解压缩后文件夹里的 export.xml
确认导入的记录
点按“Export CSV”（导出为 CSV）进行存储

关键在于它是基于文档的应用。只要导入一次并以 HealthKit Parser 的格式存储，之后无需重新解析 XML 就能立即打开。大文件第一次导入需要一些时间，之后就不用再等了。

数据不会被发送到任何地方。它只是读取你提供的文件，再把 CSV 导出到你指定的位置。一次性购买，支持 macOS 12 或更高版本。

→ 了解 HealthKit Parser 详情

步骤 3：分析 CSV

导出的 CSV 是每行一条记录的纯文本。Excel、Numbers 表格、R、Python 都能直接读取。

分析时记住以下几点，会轻松不少。

按 type 列筛选：一个文件里混杂着几十种数据，先按类型缩小范围
检查 sourceName 列：iPhone、Apple Watch 和第三方应用有时会重复记录同一项指标。合计步数时尤其要注意
日期带有时区：格式类似 2026-09-01 07:12:33 +0900。如果按天汇总，直接截取前 10 个字符最省事
单位在 unit 列中：同一项指标，记录来源不同，单位也可能不同

注意事项

导出的是你本人的健康记录，分享和保存时请多加注意。此外，这些数值并不保证具备医疗器械级别的准确度。身体状况的判断请咨询医疗专业人员。

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