如何把 iPhone 健康資料匯出成 CSV 並進行分析

iPhone 和 Apple Watch 每天都在記錄心率、步數、睡眠、血氧等大量資料。如果你覺得「健康」App 裡的圖表不夠用，想自己動手統計，這篇教學就是為你準備的。

無論是整理研究資料，還是瀏覽自己的記錄，都用得上。

步驟 1：從「健康」App 輸出所有資料

在 iPhone 上開啟「健康」App
點一下右上角的圓形個人資料圖片
在下方點一下「輸出所有健康資料」
等待輸出完成（視資料量而定，可能需要幾分鐘到十幾分鐘）
分享表單開啟後，透過 AirDrop 或「郵件」等方式傳送到 Mac

輸出的是一個 Zip 檔。按兩下解壓縮後，會得到一個名為 apple_health_export 的資料夾，裡面有 export.xml，這就是主要的檔案。如果記錄過心電圖，裡面還會有 CSV 檔；如果有體能訓練的 GPS 路線，還會有 GPX 檔。

步驟 2：如何處理 export.xml

很多人會在這一步卡關。export.xml 是 Apple 專有的 XML 格式，而且非常龐大。如果有好幾年的記錄，檔案達到幾百 MB 甚至超過 1 GB 並不少見。Excel 和 Numbers 試算表都無法直接開啟它。

有兩種選擇。

選項 A：自己寫腳本

用 Python 的話，可以使用 iterparse，它不會把整個檔案讀進記憶體，而是一筆一筆處理記錄。

import csv
import xml.etree.ElementTree as ET

with open("records.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    w = csv.writer(f)
    w.writerow(["type", "sourceName", "unit", "startDate", "endDate", "value"])
    for _, elem in ET.iterparse("export.xml", events=("end",)):
        if elem.tag == "Record":
            w.writerow([
                elem.get("type"), elem.get("sourceName"), elem.get("unit"),
                elem.get("startDate"), elem.get("endDate"), elem.get("value"),
            ])
            elem.clear()  # 釋放記憶體（忘了這一步程式就會當掉）

如果只想要特定類型，可以用 elem.get("type") 篩選（步數是 HKQuantityTypeIdentifierStepCount，心率是 HKQuantityTypeIdentifierHeartRate）。

適合的人：會寫程式、想精細控制擷取條件的人
注意：忘了 elem.clear() 就會耗盡記憶體而當掉。體能訓練和睡眠使用的是和 Record 不同的標籤，如有需要請另外處理

選項 B：使用轉換 App

如果不想寫程式，用專用 App 是捷徑。

我們開發的 HealthKit Parser 就是專為這項工作打造的 Mac App。

在 Mac 上開啟 HealthKit Parser，按一下「Import XML」（匯入 XML），選擇解壓縮後資料夾裡的 export.xml
確認匯入的記錄
按一下「Export CSV」（匯出為 CSV）並儲存

重點在於它是以文件為基礎的 App。只要匯入一次並以 HealthKit Parser 的格式儲存，之後不必重新解析 XML 就能立即開啟。大型檔案第一次匯入需要一些時間，之後就不必再等。

資料不會傳送到任何地方。它只會讀取你提供的檔案，再把 CSV 匯出到你指定的位置。一次性購買，支援 macOS 12 或以上版本。

→ 查看 HealthKit Parser 詳細介紹

步驟 3：分析 CSV

匯出的 CSV 是每行一筆記錄的純文字。Excel、Numbers 試算表、R、Python 都能直接讀取。

分析時記住以下幾點，會輕鬆不少。

依 type 欄篩選：一個檔案裡混雜了數十種資料，先依類型縮小範圍
檢查 sourceName 欄：iPhone、Apple Watch 和第三方 App 有時會重複記錄同一項指標。加總步數時尤其要注意
日期帶有時區：格式類似 2026-09-01 07:12:33 +0900。如果按日彙整，直接擷取前 10 個字元最省事
單位在 unit 欄中：同一項指標，記錄來源不同，單位也可能不同

注意事項

輸出的是你本人的健康記錄，分享和保存時請多加留意。此外，這些數值並不保證具備醫療器材等級的準確度。身體狀況的判斷請諮詢醫療專業人員。

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