用早年的智能手机、数码相机或功能机拍的视频，放到如今的 iPhone 或电视上看会显得模糊，压缩造成的方块状噪点也很明显。这是因为分辨率只有 640×480 或 1280×720 的老视频，被拉伸到了更大的屏幕上。
ReMaster 是一款 iPhone 和 iPad App，可以用 AI 将这类视频和照片放大至最高 4 倍并提升画质，还能把卡顿的 30fps 画面变成流畅的 60fps。本文将介绍它的使用方法、App 内部的工作原理，以及它为什么不需要订阅。
画质究竟能提升多少
先来看看效果。我们把一张照片缩小到 640×360 像素（大约相当于早年手机拍的视频），再用 JPEG 压缩，做成“老视频中的一帧”。然后把它放大 4 倍到 2560×1440，并裁切出一部分。
左边是用许多播放器和剪辑 App 采用的方法（Lanczos 算法）直接放大的结果；右边是用 ReMaster 的 AI 超分辨率放大的结果。右边使用的是与 App 相同的 AI 模型和处理代码，并保持默认设置。
直接放大无法凭空生成原图中没有的信息，所以轮廓会晕开，整体显得模糊。使用 AI 超分辨率后，键帽上的字母以及信封和电话图标的轮廓变得清晰锐利，连木块的边角和木纹都能看清，压缩产生的噪点也不再明显。
视频的每一帧都会经过这样的处理。
使用方法
1. 选择视频
在初始界面中选择视频或照片。
- 从“照片”中选取：可直接选取“照片” App 中的视频和照片。选取多个即可一起处理
- 从“文件”中选取…：选取“文件” App 中的视频
- 处理整个文件夹…：依次处理文件夹中的所有视频和照片
支持的格式：视频为 MOV / MP4 / M4V，照片为 JPEG / PNG。“照片” App 中的 HEIC 照片会在导入时自动转换为 JPEG。
2. 确定导出设置
选好视频后，会进入“导出设置”界面。
- 放大方式：可选择“AI 超分辨率”或“标准（Lanczos）”。AI 超分辨率画质更高，但由于要用 AI 逐帧处理，耗时较长。赶时间时请选择“标准”
- 分辨率：可从“原始尺寸（仅调整画质）”、HD、全高清、WQHD、4K、×2 至 ×4 中选择。列表中只显示比原视频更大的尺寸，默认选中比原视频大一档的尺寸
- 帧速率：可选择“保持不变”“×2（更流畅）”或“转换为 60 fps”
- 质感增强：调整轮廓的锐利程度。默认值为 AI 超分辨率 15%，标准 50%
- 存储：选择格式（视频为 MP4 / MOV，照片为 JPEG / PNG）、文件名以及存储位置（照片图库 / 文件）
3. 导出
轻点“导出”即开始处理，进度会以百分比显示。处理期间屏幕不会自动锁定，请保持 App 打开并耐心等待。
处理完成后会显示“导出已完成”，你可以在“照片” App 中查看或共享。
4. 批量处理
在“照片” App 中选取多个视频，或通过“处理整个文件夹…”选取文件夹，即可用相同的设置逐个依次导出。
尺寸可以用“×2”这样的倍率指定，也可以用“全高清（长边 1920）”这样的长边长度指定。即使中途有文件处理失败，处理也不会中断，最后可以在列表中查看结果。
原理：App 内部发生了什么
AI 超分辨率（Real-ESRGAN）
提升画质的 AI 采用的是开源的 Real-ESRGAN（realesr-general-x4v3）。
Real-ESRGAN 是用成对的图像训练而成的模型：一张是清晰的图像，另一张是对它刻意进行模糊、添加噪点、压缩等处理后劣化的图像。它学会了“从劣化的图像推测出原本清晰的图像”，因此输入老视频中的一帧，就会输出一张补全了轮廓和质感、尺寸为原来 4 倍的图像。
ReMaster 会把每一帧切分成 512×512 像素的图块交给 AI 处理，放大 4 倍后再重新拼合。相邻图块会重叠 32 像素进行处理，并在重叠区域的中间拼接，因此不会出现接缝。要输出为所选尺寸时，会把放大 4 倍后的图像缩小到相应大小。例如选择“×2”时，就是先放大 4 倍再缩小一半。
视频的每一帧都要这样处理。30fps 的视频每分钟有 1,800 帧，因此 AI 超分辨率比较耗时。
不过，AI 并不能找回原本没有拍到的东西，而是根据学到的知识，推测并补画出“可能存在的细节”。像远处的街景这样在原图中只占几个像素的细小物体，有时会呈现出类似绘画的质感。如果介意，可以调低“质感增强”，或与“标准（Lanczos）”的结果进行对比。
帧插值（RIFE）
让动作变流畅的，同样是开源的 RIFE（v4.25）。它会根据前后两帧推测“什么东西朝哪个方向移动了”，并生成两帧之间的新画面。
- ×2（更流畅）：在每两帧之间各插入 1 帧。30fps 会变为 60fps，60fps 会变为 120fps
- 转换为 60 fps：按每 1/60 秒的时间点生成画面，可将 24fps 或 30fps 的视频转换为 60fps
帧插值在原始分辨率下进行，生成的帧也会经过 AI 超分辨率处理。转换为 60fps 后帧数会翻倍，处理时间也会相应变长。
视频的读取与写入
视频的读取和导出使用的是 iOS 的内置功能。导出的视频在长边超过 1920 像素时用 HEVC（H.265）压缩，否则用 H.264 压缩。音频如果原本就是 AAC 则直接沿用，否则会转换为 AAC。
一切都在 iPhone 上完成
两个 AI 模型都已转换为 Apple 的 Core ML 格式并内置在 App 中。处理由 iPhone 和 iPad 的神经网络引擎和 GPU 完成，视频不会被发送到任何地方。只有在通过 App Store 验证购买时才会连接网络，也无需注册账户。
为什么不采用订阅制
大多数 AI 视频画质提升服务都会把视频上传到服务器，用云端 GPU 处理。GPU 服务器价格昂贵，费用会随处理的视频时长增加。因此这类服务往往采用月费，或按处理时长计费的点数制。视频越长，费用和上传时间也就越多。
ReMaster 让开源 AI 模型直接在 iPhone 上运行，从而摆脱了这种成本结构。
- 没有服务器费用：Real-ESRGAN 采用 BSD 3-Clause 许可证，RIFE 采用 MIT 许可证，两者都允许集成到 App 中。所有处理都在用户自己的 iPhone 上完成，因此我们不会因每个视频产生服务器费用
- 所以可以免费使用：包括 AI 超分辨率、60fps 转换和批量处理在内，所有功能都可以免费使用。唯一的限制是导出的视频会带有水印（App 图标）。照片不会添加水印
- 去除水印只需一次性买断：只要购买一次“ReMaster Premium”，就能导出不带水印的视频。无需支付月费
- 视频不会被发送到任何地方：家庭录像等私人视频也可以放心处理，也没有上传等待时间或容量限制
相应地，处理速度取决于你所使用的 iPhone 或 iPad 的性能。把较长的视频转换为 4K 需要一些时间，建议边充电边处理。
感谢公开 AI 模型的 Real-ESRGAN（Xintao Wang 等）和 RIFE（hzwer 等）的开发者们。许可证全文可以在 App 初始界面的“开源许可”中查看。
使用技巧
- 低分辨率视频效果最明显：640×480 或 1280×720 的视频会变得焕然一新。全高清及以上的视频本身已足够清晰，变化相对有限
- 先用短视频试一试：确定好设置后再处理长视频或进行批量处理，可以避免浪费时间
- 动作较多的视频可转换为 60fps：运动会和体育比赛的视频使用“转换为 60 fps”后会更加流畅。在场景切换频繁的视频中，切换前后的画面可能会不自然。这时请与“保持不变”的结果进行对比
- 赶时间就用标准（Lanczos）：不使用 AI 进行放大，很快就能完成
- 导出的视频会存储为新文件：拍摄日期和时间不会被保留，因此在“照片” App 中会排在导出当天的位置
总结
- ReMaster 是一款在 iPhone 和 iPad 上运行 AI 超分辨率（Real-ESRGAN）和帧插值（RIFE），为老视频和照片提升画质的 App
- 开源模型在设备端运行，没有服务器费用，因此可以免费使用。去除水印的 Premium 为一次性买断
- 视频不会被上传，也无需注册账户
- 支持 iOS 26 或更高版本的 iPhone 和 iPad