用早期的智慧型手機、數位相機或傳統手機拍的影片，放到現在的 iPhone 或電視上看會顯得模糊，壓縮造成的方塊狀雜訊也很明顯。這是因為解析度只有 640×480 或 1280×720 的舊影片，被拉伸到了更大的螢幕上。
ReMaster 是一款 iPhone 和 iPad App，能用 AI 將這類影片和照片放大至最高 4 倍並提升畫質，還能把卡頓的 30fps 畫面變成流暢的 60fps。本文將介紹它的使用方法、App 內部的運作原理，以及它為什麼不需要訂閱。
畫質究竟能提升多少
先來看看成果。我們把一張照片縮小到 640×360 像素（大約相當於早期手機拍的影片），再用 JPEG 壓縮，做成「舊影片中的一個影格」。接著把它放大 4 倍到 2560×1440，並裁切出一部分。
左邊是用許多播放器和剪輯 App 採用的方法（Lanczos 演算法）直接放大的結果；右邊是用 ReMaster 的 AI 超解析度放大的結果。右邊使用的是與 App 相同的 AI 模型和處理程式碼，並維持預設設定。
直接放大無法憑空產生原圖中沒有的資訊，因此輪廓會暈開，整體顯得模糊。使用 AI 超解析度後，鍵帽上的字母以及信封和電話圖示的輪廓變得清晰銳利，連木塊的邊角和木紋都看得清楚，壓縮產生的雜訊也不再明顯。
影片的每一個影格都會經過這樣的處理。
使用方法
1. 選擇影片
在初始畫面中選擇影片或照片。
- 從「照片」中選擇：可直接選擇「照片」App 中的影片和照片。選擇多個即可一起處理
- 從「檔案」中選擇…：選擇「檔案」App 中的影片
- 處理整個檔案夾…：依序處理資料夾中的所有影片和照片
支援的格式：影片為 MOV / MP4 / M4V，照片為 JPEG / PNG。「照片」App 中的 HEIC 照片會在匯入時自動轉換為 JPEG。
2. 決定輸出設定
選好影片後，會進入「輸出設定」畫面。
- 放大方式：可選擇「AI 超解析度」或「標準（Lanczos）」。AI 超解析度畫質較高，但因為要用 AI 逐格處理，比較耗時。趕時間時請選擇「標準」
- 解析度：可從「原始尺寸（僅調整畫質）」、HD、Full HD、WQHD、4K、×2 至 ×4 中選擇。清單中只會列出比原影片更大的尺寸，預設會選取比原影片大一級的尺寸
- 影格速率：可選擇「維持不變」「×2（更流暢）」或「轉換為 60 fps」
- 質感強化：調整輪廓的銳利程度。預設值為 AI 超解析度 15%、標準 50%
- 儲存：選擇格式（影片為 MP4 / MOV，照片為 JPEG / PNG）、檔案名稱，以及儲存位置（照片圖庫 / 檔案）
3. 輸出
點一下「輸出」即開始處理，進度會以百分比顯示。處理期間螢幕不會自動鎖定，請讓 App 保持開啟並耐心等候。
完成後會顯示「輸出已完成」，你可以在「照片」App 中查看或分享。
4. 批次處理
在「照片」App 中選擇多部影片，或透過「處理整個檔案夾…」選擇資料夾，就會以相同設定逐一依序輸出。
尺寸可以用「×2」這類倍率指定，也可以用「Full HD（長邊 1920）」這類長邊長度指定。即使中途有檔案處理失敗，處理也不會中斷，最後可以在清單中確認結果。
原理：App 內部發生了什麼事
AI 超解析度（Real-ESRGAN）
提升畫質的 AI 採用的是開源的 Real-ESRGAN（realesr-general-x4v3）。
Real-ESRGAN 是用成對的影像訓練而成的模型：一張是清晰的影像，另一張是刻意對它進行模糊、加入雜訊、壓縮等處理後劣化的影像。它學會了「從劣化的影像推測出原本清晰的影像」，因此輸入舊影片中的一個影格，就會輸出一張補足了輪廓和質感、尺寸為原本 4 倍的影像。
ReMaster 會把每個影格切分成 512×512 像素的區塊交給 AI 處理，放大 4 倍後再重新組合。相鄰區塊會重疊 32 像素進行處理，並在重疊區域的中間接合，因此不會出現接縫。要輸出為所選的尺寸時，會把放大 4 倍後的影像縮小到相應大小。例如選擇「×2」時，就是先放大 4 倍再縮小一半。
影片中的每個影格都要這樣處理。30fps 的影片每分鐘有 1,800 個影格，因此 AI 超解析度比較耗時。
不過，AI 並不能找回原本沒拍到的東西，而是根據學到的知識，推測並補畫出「可能存在的細節」。像遠處的街景這類在原圖中只占幾個像素的細小物體，有時會呈現出類似繪畫的質感。如果在意，可以調低「質感強化」，或與「標準（Lanczos）」的結果比較看看。
影格插補（RIFE）
讓動作變流暢的，同樣是開源的 RIFE（v4.25）。它會根據前後兩個影格推測「什麼東西往哪個方向移動了」，並產生兩者之間的新影格。
- ×2（更流暢）：在每兩個影格之間各插入 1 個影格。30fps 會變成 60fps，60fps 會變成 120fps
- 轉換為 60 fps：按每 1/60 秒的時間點產生影格，可將 24fps 或 30fps 的影片轉換為 60fps
影格插補會在原始解析度下進行，產生的影格也會經過 AI 超解析度處理。轉換為 60fps 後影格數量會加倍，處理時間也會跟著變長。
影片的讀取與寫入
影片的讀取和輸出使用的是 iOS 的內建功能。輸出的影片在長邊超過 1920 像素時以 HEVC（H.265）壓縮，否則以 H.264 壓縮。音訊若原本就是 AAC 則直接沿用，否則會轉換為 AAC。
一切都在 iPhone 上完成
兩個 AI 模型都已轉換為 Apple 的 Core ML 格式並內建在 App 中。處理由 iPhone 和 iPad 的神經網路引擎與 GPU 執行，影片不會被傳送到任何地方。只有在透過 App Store 驗證購買時才會連上網路，也不需要註冊帳號。
為什麼不採用訂閱制
大多數 AI 影片畫質提升服務都會把影片上傳到伺服器，用雲端 GPU 處理。GPU 伺服器價格昂貴，費用會隨著處理的影片長度增加。因此這類服務往往採用月費，或依處理時間計費的點數制。影片越長，費用和上傳時間也就越多。
ReMaster 讓開源 AI 模型直接在 iPhone 上執行，從而擺脫了這種成本結構。
- 沒有伺服器費用：Real-ESRGAN 採用 BSD 3-Clause 授權，RIFE 採用 MIT 授權，兩者都允許整合到 App 中。所有處理都在使用者自己的 iPhone 上完成，因此我們不會因每部影片產生伺服器費用
- 所以可以免費使用：包括 AI 超解析度、60fps 轉換和批次處理在內，所有功能都能免費使用。唯一的限制是輸出的影片會帶有浮水印（App 圖像）。照片不會加上浮水印
- 移除浮水印只需一次買斷：只要購買一次「ReMaster Premium」，就能輸出不含浮水印的影片。不需支付月費
- 影片不會被傳送到任何地方：家庭影片等私人影片也能放心處理，也沒有上傳等待時間或容量限制
相對地，處理速度取決於你使用的 iPhone 或 iPad 的效能。把較長的影片轉換為 4K 需要一些時間，建議一邊充電一邊處理。
感謝公開 AI 模型的 Real-ESRGAN（Xintao Wang 等人）和 RIFE（hzwer 等人）的開發者們。授權全文可以在 App 初始畫面的「開放原始碼授權」中查看。
使用小技巧
- 低解析度影片效果最明顯：640×480 或 1280×720 的影片會變得煥然一新。Full HD 以上的影片本身已經夠清晰，變化相對有限
- 先用短影片試試看：先決定好設定，再處理長影片或進行批次處理，就不會浪費時間
- 動作多的影片可轉換為 60fps：運動會或體育比賽的影片使用「轉換為 60 fps」後會更加流暢。在場景切換頻繁的影片中，切換前後的影格可能會不自然。這時請與「維持不變」的結果比較看看
- 趕時間就用標準（Lanczos）：不使用 AI 進行放大，很快就能完成
- 輸出的影片會儲存為新檔案：拍攝日期與時間不會保留，因此在「照片」App 中會排在輸出當天的位置
總結
- ReMaster 是一款在 iPhone 和 iPad 上執行 AI 超解析度（Real-ESRGAN）與影格插補（RIFE），為舊影片和照片提升畫質的 App
- 開源模型在裝置上執行，沒有伺服器費用，因此可以免費使用。移除浮水印的 Premium 為一次買斷
- 影片不會被上傳，也不需要註冊帳號
- 支援 iOS 26 或以上版本的 iPhone 和 iPad